被许多科学家视为职业成就顶峰的诺贝尔奖，往往在将复杂的(有时是小众的)发现带给非专业观众方面做出了令人钦佩的工作。
有些发现可能不太可能引起公众的注意。2022年，阿兰·奥派西、约翰·克劳瑟和安东·塞林格因“对纠缠光子的实验，确立了对贝尔不等式的违反，开创了量子信息科学”而获得诺贝尔物理学奖——这当然是一项重要的工作，但不是大多数饮水机交谈的话题。
但本周早些时候宣布的2024年物理学、化学和医学奖，与一项已经在时代精神中占有一席之地的技术有关，而且可能被证明与另一位诺贝尔奖得主阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)提出的相对论一样具有革命性。
瑞典皇家科学院将今年的物理学奖授予了被称为“人工智能教父”的约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，以表彰他们“在利用人工神经网络进行机器学习方面取得的基础进步”。在化学领域，杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·贾普(John Jumper)因开发了一种人工智能模型，解决了一个存在了50年的问题——预测蛋白质的复杂结构——而获得诺贝尔奖。Victor Ambros和Gary Ruvkun因发现microRNA而获得诺贝尔医学奖，microRNA是有效的Covid-19疫苗的重要组成部分，人工智能工具在其中发挥了关键的开发作用。
这三个案例都有助于揭示人工智能可能是21世纪初最普遍、最具影响力的技术。对机器学习和高级计算的研究曾经被认为是一门边缘科学，但现在它为从ChatGPT等日常工具到气候变化和太空探索研究等一切事物提供了动力。人工智能在从蛋白质研究到疫苗开发的各个方面发挥作用的能力现在已经得到了最高级别的认可。
今年的许多获奖者也反映了人工智能从大学实验室走向更广阔的世界。例如，辛顿多年来一直是谷歌人工智能部门的关键人物，哈萨比斯是一名企业家，也是颇具影响力的人工智能研究公司DeepMind的首席执行官。他还为英国政府提供人工智能方面的建议。
在国内，人工智能改变世界和解决全球危机的潜力也反映在扎耶德可持续发展奖上。扎耶德可持续发展奖在本周选出了33个决赛项目，这些项目旨在利用人工智能和其他先进技术减少碳排放，并确保获得清洁能源、水、食物和医疗保健。阿联酋对这一开创性科学的拥抱——从拥有世界上第一位人工智能部长到建立穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学——表明它处于这个新时代的前沿。
1921年，爱因斯坦因发现光电效应而获得诺贝尔奖，这有助于彻底改变我们对物理学的理解。克里克、沃森和威尔金斯对DNA分子结构的发现为他们赢得了1962年的诺贝尔奖。在这两种情况下，他们的突破影响到了我们生活的每一个角落，对我们所有人都有着深远的影响。今年的诺贝尔奖是另一个这样的转折点，这引出了一个问题：人类的下一个方向是什么？
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希望本篇文章《诺贝尔奖揭示人工智能已迈出研究实验室，走向现实生活》能对你有所帮助！
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